Nome
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ECTS
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Breve conteúdo programático
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Ambientes de Desenvolvimento de Aplicações |
6
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Microsoft Excel: Ambiente de trabalho.
Tipos de dados. Formatar dados. Documentar dados. Referenciar células.
Fórmulas. Operadores. Funções. Soma automática e cálculo automático.
Microsoft Access:
Conceitos básicos sobre base de dados. Ambiente de trabalho. Tabelas.
Tipos e propriedades dos dados. Integridade referencial. Relações e
associações. Consultas. Tipos de consulta. Formulários e
sub-formulários. Controlos. Tipos de controlos. Relatórios,
sub-relatórios e secções. Macros. Segurança.
Visual Basic for
Applications (VBA): Variáveis. Operadores. Procedimentos. Argumentos.
Arrays. Estruturas de decisão. Ciclos. Funções básicas. Objectos. VBA e
Excel. Objectos Workbook, Worksheet e Range. VBA e Access. Objectos
DoCmd, Form, Report e Control. ActiveX Data Objects (ADO). Objectos
Connection, Command e Recordset. Tratamento de erros. Collections.
Módulos de classe.
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Estatística Aplicada em Ciências e
Engenharia |
6
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Tópicos de análise de dados com R
Regressão linear simples e correlação. Regressão linear múltipla.
Modelo, estimação de parâmetros, testes de hipóteses para os
coeficientes, intervalos de confiança, intervalos de predição.
Regressão Ridge e Regressão LASSO. Análise de variância. Modelos
lineares generalizados. Regressão de Poisson, regressão logística.
Análise de sobrevivência.
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Modelação Matemática
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6 |
1. Otimização com uma e com várias
variáveis,com e sem restrições; métodos computacionais em otimização.
2. Modelos em tempo discreto, análise linear e não linear, simulação.
3. Modelos em tempo contínuo, análise qualitativa, posições de
equilíbrio, diagramas de fase, simulação.
Cada técnica será ilustrada com exemplos de aplicação a diferentes
áreas do conhecimento.
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Modelos
Matemáticos em Economia e Finanças |
6
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Modelos de equilíbrio económico,
modelos matemáticos em macroeconomia. Teoria dos jogos em econonomia.
Modelos de crescimento económico.
Modelos financeiros em tempo discreto e em tempo contínuo.
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Modelos Matemáticos de Fenómenos de
Transporte
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6
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Fenómenos de transporte de momento,
massa e calor em processos biológicos e industriais. Difusão e
convecção. Conceitos fundamentais da física dos meios contínuos.
Cinemática (Lagrangiana e Euleriana). Tensor de deformação.
Vorticidade. Dinâmica. Equação de continuidade. Balanço de momento
linear e angular e de energia. Tensor das tensões de Cauchy. Leis
constitutivas. Fluídos Newtonianos. Equações constitutivas de fluidos
viscosos e de fluidos não viscosos. Fluidos ideais. Fluxos potenciais.
Camadas limite (boundary layers)
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Optimização
(+info)
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6 |
Programação Linear. Geometria da
Programação Linear
Método simplex,
dualidade; sensibilidade e análise de pós-optimização.
Problemas em rede
Programação Inteira
Programação
Dinâmica
Programação não linear
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Processos Estocásticos e Aplicações
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6 |
Distribuições multivariadas, função
característica, convergência estocástica.
Processos estocásticos. Descrição nos domínios do tempo e da
frequência. Caracterização, descrições de segunda ordem.
Estacionariedade. Densidade espectral, densidade espectral cruzada e
coerência. Ergodicidade e estimação. Transformações lineares. Processos
ARMA.
Modelação Estocástica. Caso i.i.d. Alguns processos relevantes, como
Poisson, Gaussiano e de Wiener. Cadeias de Markov. Aplicações e
simulação.
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Simulação e Computação Científica |
6
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0. Introdução aos sistemas
complexos adaptativos. Características principais e exemplos.
1. Simulação baseada
(orientada por) em agentes. Introdução ao sofware
NetLogo. Agentes de programação num espaço-tempo. Variáveis. Processos.
Estrutura de controle e estrutura de dados. Ferramenta de Visualização.
Exemplos
2. Autómatos celulares unidimensionais. Aplicações. O Jogo da Vida.
Jogos Evolutivos
3. Redes Sociais. Redes homogêneas de amizades: redes aleatória - Como
divulgar informações para a comunidade em geral? - Redes de 'pequeno
mundo' - Redes sem escala característica.
4. Morfogénese. Modelo de reação-difusão de Turing
5. Caos determinístico. Como modelar a evolução de uma população? -
Funções logísticas. Simulação da dinâmica de mudança da população -
sensibilidade às condições iniciais - Diagrama de bifurcações
6. Inteligência Colectiva. Recursos Gradiente. Áreas de recursos
localizados
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Seminário
de Modelação Matemática e
Simulação (+info)
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3 |
Análise, modelação, discussão e
simulação em laboratório de “estudos de caso” apresentados por alunos,
professores e entidades externas ligadas às várias actividades
económicas e de investigação em que a Matemática desempenha um papel
crucial.
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