Technical Publications
Forçagem do abrolhamento de gomos dormentes para a previsão ultra-precoce da produtividade vitivinícola
Germano Moreira1,4, Cláudia Cruz2, Vanda Pedroso2, Pedro Rodrigues3, Filipe Neves dos Santos4, Mário Cunha1,4
1Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (FCUP), Rua do Campo Alegre s/n, Porto, 4169-007, Portugal
2Comissão de Coordenação e Desenvolvimento Regional do Centro (CCDRC), Centro de Estudos Vitivinícolas do Dão, Pólo de Inovação de Nelas, Quinta da Cale, 3520-090 Nelas, Portugal
3Centro de Investigação CERNAS-IPV, Instituto Politécnico de Viseu, Campus Politécnico, Repeses, 3504-510 Viseu, Portugal
4 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC), Campus da FEUP, Rua Dr. Roberto Frias s/n, Porto, 4200-465, Portugal
Events
Seminário de Apresentação de Resultados de Projetos
Organisation: COTHN
2025
Previsão multiescala da produtividade em viticultura com fenotipagem digital – Wine4Cast
Feira Nacional de Agricultura (Feira do Ribatejo) 25ª, CNEMA, Santarém, Portugal 11 de junho.
Link: https://drive.google.com/file/d/1GA-FDfCAQjEaVNB2AIKJO-aqAloXMasp/view?usp=drive_link
VI GALA VIVA Frutas e Legumes de Portugal
Organisation: COTHN
2025
Wine4Cast - Previsão espácio-temporal da produtividade vitivinícola
PANORAMA - Pavilhão Multiusos de Alcobaça, Portugal 7 de fevereiro.
Link: https://drive.google.com/file/d/1-Hl089TV6sl75Me6tmfPvuLcUqkQUv8p/view?usp=drive_link
Sessão Técnica
Organisation: Politécnico de Viseu | Comissão Vitivinícola da Região do Dão
Mangualde
2024
Importância da Modelação e das Previsões em Viticultura como Ferramenta de Apoio à Decisão"
Seminário: Inovação em Agricultura no âmbito do PRR
Organisation: Feira Nacional de Agricultura (FNA) | COTHN
Santarém
2024
Tecnologias digitais para modelos multiescala de previsão da produtividade em viticultura
Visit here: https://www.cothn.pt/article/1298
Agromeeting 2023
Organisation: Espaço Visual
Online format
2023
Previsão da Produtividade Vitivinícola: Desafios, Tecnologias e Inovação em Agricultura 4.0
Visit here: https://www.espaco-visual.pt/evento/previsao-produtividade-vitivinicola/
1st Edition LISBON FOOD AFFAIR
Organisation: Feira Internacional de Lisboa (FIL)
Lisboa
2023
HUB do sector Alimentar em Portugal
Visit here: https://lisbonfoodaffair.fil.pt/?doing_wp_cron=1734717538.7216041088104248046875
Cimeira Nacional de AgroInovação 2022
Organisation: Ministério da Agricultura e Alimentação
Santarém
2022
Visit here: https://www.jornaldenegocios.pt/negocios-em-rede/premio-inovacao-ca-2022/detalhe/inovacao-agricola-em-debate
Conferências Vida Rural 2022
Organisation: Vida Rural
Almeirim
2022
Visit here: https://www.youtube.com/watch?v=kt6_ShP-fAU
Datasets
GV_Xmi | Grapevine Inflorescence Dataset
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.13286428
A RGB images dataset of grapevine inflorescences was collected throughout three grapevine phenological stages (i) BBCH Code 53 - Inflorescences clearly visible; (ii) BBCH Code 55 - Inflorescences swelling, flowers closely pressed together; and (iii) BBCH Code 57 - Inflorescences fully developed; flowers separating. The images were acquired in an experimental vineyard of the Agrarian Campus of Vairão, of the Faculty of Sciences of the University of Porto (41°24’12.2 "N 2°10’26.5 "W), using a dual camera Xiaomi Redmi Note 7 smartphone with a resolution of 8000x6000 pixels. The dataset includes images of the following national and international grapevine varieties: Touriga Nacional (VIVC-12594); Barroca (VIVC-12462); Tinta Roriz (VIVC-12350); Cabernet Sauvignon (VIVC-1929); Viosinho (VIVC-13109); Trajadura (VIVC-12629).
GVxmi | Grapevine Bunches Dataset
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.7157193
This dataset was collected from a vineyard at Agrarian Campus of Vairão, of the Faculty of Sciences of the University of Porto (41°24’12.2 "N 2°10’26.5 "W) on two different days: July 21 and August 11, 2022.The images were taken with a Xiaomi Redmi Note 7 smartphone with the following dual camera specs: 48 MP, f/1.8, (wide), 1/2.0", 0.8µm, PDAF and 5 MP, f/2.2, (depth). The dataset includes images of the following grapevine varieties: Barroca, Cabernet Sauvignon, Touriga Nacional, Tinta Roriz, Trajadura and Viozinho.
Dissemination and Impact
30/06/2025
BIP INESCTEC
The transformation of viticulture begins in the Douro with Portuguese robots and technology
22/05/2025
Vida Rural, secção Tecnologia e Máquinas Agrícolas
Douro 2.0: onde robôs e videiras reinventam o vinho
Visit here: https://www.vidarural.pt/premium/douro-2-0-robos-videiras-vinho/
27/01/2023
Observador
Investigadores criam protótipos de drones e tomografias para prever produção vinícola
20/01/2023
Notícias da Universidade do Porto
U.Porto usa inteligência artificial para prever produtividade das vinhas
16/12/2022
News INESC TEC
Projeto do INESC TEC para a vinha arranca com 940 mil euros de bolsa de iniciativas PRR
Awards and Distinctions
2024
Porto Bussiness School
Finalista do prémio BIP Acceleration 2024
VineComputer
https://upin.up.pt/pt-pt/content/bip-acceleration-2024-anuncio-finalistas
Equipa:
André Baltazar, INESTEC
Pedro Moura, INESCTEC
Francisco Terra, INESCTEC
Germano Moreira, INESCTEC e FCUP (PhD student with supervision from Mário Cunha)
Mário Cunha, INESCTEC e FCUP (Coordinator)