{"id":6069,"date":"2026-07-22T09:38:00","date_gmt":"2026-07-22T08:38:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fc.up.pt\/dfa\/?p=6069"},"modified":"2026-07-22T09:38:04","modified_gmt":"2026-07-22T08:38:04","slug":"alumna-do-dfa-fcup-premiada-no-primeiro-workshop-iberico-de-magnetismo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fc.up.pt\/dfa\/noticias\/not\/2026\/07\/22\/alumna-do-dfa-fcup-premiada-no-primeiro-workshop-iberico-de-magnetismo\/","title":{"rendered":"Alumna do DFA\/FCUP premiada no primeiro workshop ib\u00e9rico de magnetismo"},"content":{"rendered":"\n

A jovem investigadora conquistou o j\u00fari, composto por v\u00e1rios especialistas em magnetismo, com o seu trabalho sobre o uso de redes de nanofios para tornar a computa\u00e7\u00e3o mais eficiente.<\/h2>\n\n\n\n

Catarina Lemos<\/strong>, mestre em Engenharia F\u00edsica<\/strong> pela Faculdade de Ci\u00eancias da Universidade do Porto<\/strong> (FCUP), foi distinguida, em Braga, com o 2\u00ba lugar<\/strong> do pr\u00e9mio de melhor p\u00f3ster<\/strong> pelo seu trabalho na \u00e1rea da computa\u00e7\u00e3o neurom\u00f3rfica, que imita o funcionamento do c\u00e9rebro humano, e que poder\u00e1 contribuir para uma nova gera\u00e7\u00e3o de computadores mais eficientes e inteligentes. O pr\u00e9mio foi atribu\u00eddo durante a primeira edi\u00e7\u00e3o do workshop ib\u00e9rico de magnetismo<\/strong> \u201c1st Iberian Workshop in Magnetism<\/strong>\u201d organizada pelo N\u00facleo Portugu\u00eas de Magnetismo (NPM) e o Club Espa\u00f1ol de Magnetismo (CEMAG), no qual a alumna da FCUP apresentou a sua investiga\u00e7\u00e3o realizada nos laborat\u00f3rios do IFIMUP \u2013 Instituto de F\u00edsica de Materiais Avan\u00e7ados, Nanotecnologia e Fot\u00f3nica<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Catarina destacou-se com o p\u00f3ster \u201cMagnetic Nanowire Networks as Reconfigurable Physical Reservoirs For Neuromorphic Computing<\/strong>\u201c. \u201cNo trabalho que levei ao workshop decidi ir mais al\u00e9m do que tinha feito no mestrado: foquei-me na utiliza\u00e7\u00e3o do magnetismo<\/strong> para conseguir controlar redes de nanofios de modo a obter computa\u00e7\u00e3o neurom\u00f3rfica, mais eficiente e com menor consumo energ\u00e9tico<\/strong>\u201c, conta Catarina, que defendeu, no ano letivo 2024\/2025, a sua disserta\u00e7\u00e3o de mestrado orientada por Rui Costa<\/strong>, Catarina Dias<\/strong> e Jo\u00e3o Ventura<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Em concreto, a jovem investigadora estudou o uso de redes desorganizadas de nanofios de n\u00edquel<\/strong> para aplica\u00e7\u00f5es em computa\u00e7\u00e3o neurom\u00f3rfica. \u201cUm dos grandes desafios atuais \u00e9 o elevado consumo de energia associado \u00e0 computa\u00e7\u00e3o, que \u00e9 agravado pelo crescimento da intelig\u00eancia artificial, tanto em grandes data centers<\/em> como nas aplica\u00e7\u00f5es que utilizamos diariamente\u201d, contextualiza.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/p>\n\n\n\n

Foto: DR<\/p>\n\n\n\n

\u201cO nosso c\u00e9rebro continua a ser o melhor exemplo computador que existe\u201d<\/h3>\n\n\n\n

As arquiteturas computacionais tradicionais, baseadas no modelo de von Neumann, apresentam limita\u00e7\u00f5es na forma como processam e transferem informa\u00e7\u00e3o, tornando-se cada vez menos eficientes para responder \u00e0s necessidades energ\u00e9ticas dos algoritmos de IA. Por esse motivo, os f\u00edsicos experimentais e engenheiros f\u00edsicos t\u00eam desenvolvido diferentes abordagens como a computa\u00e7\u00e3o neurom\u00f3rfica.<\/p>\n\n\n\n

\u201cO nosso c\u00e9rebro continua a ser o melhor exemplo computador que existe. At\u00e9 mesmo o c\u00e9rebro de uma mosca \u00e9 um melhor computador do que algo que tenhamos criado. Consome apenas cerca de 20 W de pot\u00eancia e \u00e9 capaz de realizar tarefas extremamente complexas atrav\u00e9s de bili\u00f5es de neur\u00f3nios e trili\u00f5es de sinapses\u201d, sublinha.<\/p>\n\n\n\n

Neste caso, as redes que Catarina Lemos est\u00e1 a estudar apresentam, precisamente, uma topologia semelhante \u00e0 das redes neuronais biol\u00f3gicas, o que lhes confere propriedades muito interessantes para o desenvolvimento de hardware<\/em> neurom\u00f3rfico. A rede funciona como um reservat\u00f3rio computacional, explorando a sua din\u00e2mica f\u00edsica para processar informa\u00e7\u00e3o. \u201cDurante o meu mestrado demonstrei que estas redes exibem comportamento memristivo, uma caracter\u00edstica essencial que pode ser utilizada para este tipo de computa\u00e7\u00e3o\u201d, refere.<\/p>\n\n\n\n

O objetivo de Catarina \u00e9 aprofundar este trabalho j\u00e1 no pr\u00f3ximo ano no Programa Doutoral MAP-Fis em F\u00edsica<\/strong>. \u201cGosto imenso deste tema e tenho uma enorme motiva\u00e7\u00e3o para continuar a investigar nesta \u00e1rea, porque acredito que a computa\u00e7\u00e3o neurom\u00f3rfica tem um enorme potencial para se tornar uma tecnologia vi\u00e1vel e energeticamente eficiente. O que mais me fascina \u00e9 mesmo a semelhan\u00e7a entre a topologia destas redes de nanofios e a organiza\u00e7\u00e3o do c\u00e9rebro biol\u00f3gico\u201d, remata.<\/p>\n\n\n\n

Parte da capacidade de mem\u00f3ria e processamento do c\u00e9rebro est\u00e1 associada \u00e0 pr\u00f3pria estrutura das suas liga\u00e7\u00f5es. Desta forma, compreender e reproduzir essas caracter\u00edsticas em sistemas artificiais poder\u00e1 abrir caminho para uma nova gera\u00e7\u00e3o de computadores mais eficientes e inteligentes.<\/p>\n\n\n\n

O \u201c1st Iberian Workshop on Magnetism\u201d decorreu no INL \u2013 International Iberian Nanotechnology Laboratory <\/strong>de 29 de junho a 3 de julho e destinou-se principalmente a estudantes de doutoramento e investigadores em p\u00f3s-doutoramento em in\u00edcio de carreira que trabalham na \u00e1rea do magnetismo e em \u00e1reas afins. O objetivo foi promover o interc\u00e2mbio cient\u00edfico e a colabora\u00e7\u00e3o no seio da comunidade ib\u00e9rica de magnetismo, proporcionando um ambiente prop\u00edcio para que os jovens investigadores apresentem os seus trabalhos e interajam com colegas e cientistas mais experientes.<\/p>\n\n\n\n

Por\u00a0Renata Silva<\/a>\u00a0(FCUP)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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